WAS DICH ERWARTET
- Mithilfe von Python oder R entwickelst Du neue Daten Visualisierungen mittels Dashboards auf unserer Big Data Plattform.
- Du erstellst eigenständige Daten-Analysen im Auftrag unserer internen Abteilungen und internationalen Kunden.
- Du unterstützt unsere Fachabteilungen bei der Ursachen-Forschung für die Optimierung unserer Produkte.
- Du integrierst neue Anlagen mit unserer IIoT-Plattform.
- Um in dieses umfassende Aufgabengebiet hineinzuwachsen, erhältst Du eine umfangreiche Einschulung in unserem Headquarter in Hard (3-6 Monate).
WAS DU MITBRINGST
- Du hast eine technische Ausbildung (Data Science, Informatik, Mathematik, Mechatronik o.ä.) abgeschlossen.
- Du hast bereits Erfahrung im Programmieren mit Python oder R und Datenbanken (bspw. SQL).
- Bestenfalls bringst Du Grundkenntnisse von Netzwerken und SPS mit.
- Du überzeugst mit analytischem Denkvermögen und selbstständiger, verantwortungsbewusster Arbeitsweise.
- Dein hohes Qualitätsbewusstsein zeichnet Dich aus und Du arbeitest gerne im Team mit Hands-on Mentalität.
- Du bist bereit, regelmäßige Dienstreisen in unser Headquarter nach Hard zu machen.
WAS UNS AUSMACHT
flexible Arbeitszeiten
Home Office Möglichkeit
Marktführerschaft in Europa & den USA
Unternehmen in Familienbesitz
geförderte Weiterbildung
Wir unterliegen dem Kollektivvertrag (KV) für Maschinen- und Metallwarenindustrie. Deine Vergütung liegt jedenfalls über KV. Sie ergibt sich aus Deiner Qualifikation sowie Berufserfahrung.
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WAS DU MITBRINGST
- Du hast eine technische Ausbildung (Data Science, Informatik, Mathematik, Mechatronik o.ä.) abgeschlossen.
- Du hast bereits Erfahrung im Programmieren mit Python oder R und Datenbanken (bspw. SQL).
- Bestenfalls bringst Du Grundkenntnisse von Netzwerken und SPS mit.
- Du überzeugst mit analytischem Denkvermögen und selbstständiger, verantwortungsbewusster Arbeitsweise.
- Dein hohes Qualitätsbewusstsein zeichnet Dich aus und Du arbeitest gerne im Team mit Hands-on Mentalität.
- Du bist bereit, regelmäßige Dienstreisen in unser Headquarter nach Hard zu machen.
